tie AI su napikacu. minule om sa 10 minut hadal s Copilotom, ze ake su 2 prvocisla, ktore v sucte daju 88 a stale ma presviedcal, ze 2 a 11. ked som mu nakoniec napisal, ze dyg aha 41+47, tak len pritakal, ze ano, aj teke mozu byt
problem je asi v tom, ze clovek nedokaze polozit otazku tak rozumne, aby tomu AI pajo rozumel
ChatGPT> "vysvetli preco LLM nie dobre riesia matematicke priklady. Najviac 4 vety."
LLM, ako napríklad ChatGPT, sú trénované na pochopenie a generovanie textu, ale nemajú priamu schopnosť riešiť matematické problémy. Ich odpovede na matematické otázky môžu byť niekedy nepresné, pretože sa spoliehajú na rozpoznanie vzorov v texte, nie na pochopenie matematických princípov. Okrem toho, LLM môže niekedy vytvárať výsledky založené na obľúbených, ale nesprávnych metodách riešenia, ktoré videlo počas tréningu. Pre presné matematické výpočty je lepšie použiť špecifické matematické softvéry alebo nástroje.
na taketo vysvertlovacky su LLM dobre ale na matiku a celkovo vedu tieto zakladne LLM velmi nie su.
Ono je to dost komplexne, napriklad maticke slovne ulohy (veduce k dvom linearnym rovniciam) dcere riesil bez zavahania. Ale velakrat jednoducho zdajuce sa zadania uplne zle.
To iste robil chatgpt, navyse si ho musel presviedcat aby to prezradil, lebo nechcel. Aspon vidis, ze trenovacie data nema az take stare ...
A je prilis submisivny. Vidno, ze si neveri.
tie AI su napikacu. minule om sa 10 minut hadal s Copilotom, ze ake su 2 prvocisla, ktore v sucte daju 88 a stale ma presviedcal, ze 2 a 11. ked som mu nakoniec napisal, ze dyg aha 41+47, tak len pritakal, ze ano, aj teke mozu byt
problem je asi v tom, ze clovek nedokaze polozit otazku tak rozumne, aby tomu AI pajo rozumel
LLM nie je AI... kto to pochopi tak vie, ze matematicke operacie a informacie o case je blbost od neho pytat...
pri LLM velmi plati - poznaj nastroj ktory pouzivas ...
rozumiem, cize to "akoze AI" nedokaze pracovat s matematickymi udajmi?
nejake sa uz trenuju aj na matematiku
a ano, pre niektore je to len ze cislo plus cislo je cislo ...
ChatGPT> "vysvetli preco LLM nie dobre riesia matematicke priklady. Najviac 4 vety."
LLM, ako napríklad ChatGPT, sú trénované na pochopenie a generovanie textu, ale nemajú priamu schopnosť riešiť matematické problémy. Ich odpovede na matematické otázky môžu byť niekedy nepresné, pretože sa spoliehajú na rozpoznanie vzorov v texte, nie na pochopenie matematických princípov. Okrem toho, LLM môže niekedy vytvárať výsledky založené na obľúbených, ale nesprávnych metodách riešenia, ktoré videlo počas tréningu. Pre presné matematické výpočty je lepšie použiť špecifické matematické softvéry alebo nástroje.
na taketo vysvertlovacky su LLM dobre ale na matiku a celkovo vedu tieto zakladne LLM velmi nie su.
Ono je to dost komplexne, napriklad maticke slovne ulohy (veduce k dvom linearnym rovniciam) dcere riesil bez zavahania. Ale velakrat jednoducho zdajuce sa zadania uplne zle.
@roman1 dik